除夕快乐

今天是除夕，祝大家除夕快乐，预祝大家在新的一年里事事顺利，心想事成
昨天在刷小红书的时候看到一个人发的这么一个评论说：“还读什么CS（Computer Science计算机科学），都要被AI代替了，AI都可以自我进化了，不需要算法工程师和研究人员了”

稍微有一点点想法于是开一篇博客讲一下我的想法
首先作为一个CS类专业的学生，我肯定是反对这个说法的。从感性角度出发，我认为这个人肯定不是计算机专业或者计算机职业从业者，因为ta连最基本的AI知识都没有，对AI和计算机这门学科都没有完全的认识就说出这种话，我只能表示可悲。再上升一点，我说这个人甚至连AI最基本的功能都没玩明白，每天就闲得发慌刷小红书刷公众号，看到一篇营销号推文当神一样供起来，一看哇AI能对话说的话还让人贼开心，能生成图片能生成视频，好了明天AI得统治世界了。
但是从理性层面我还是要从不同层次讲一下我对这个评论的看法。正好今年通义千问发布了QWEN3.5，我也问了QWEN这个问题。

AI自我进化？

首先就目前而言暂时没有了解到哪个公开的LLM AI会自我进化，我没明白ta这句话是怎么说出来的。的确有相关的探索计划有提到未来可能会有相关的功能，比如递归自我改进RSI，但是这些目前都是计划，并没有应用出来。有关这个地方，我觉得另外一个有问题的点，就是我们在描述算法的时候往往希望给不是CS专业的人或者初学者讲明白这个算法的和心里面，然后会把整个意思简化再简化，这点其实在一定程度上是好的，因为有些算法的确有难度。但是有些算法或者程序逻辑我们过于简化加上口口相传到最后根本让人听不懂甚至会误会，会的听不懂不会的还是听不懂。比如强化学习，最简单最常见的说法是说这个机器人会根据结果奖励/惩罚自己，就这一句话有点过于简化了。本身这个算法就很复杂没必要简化这么多去讲给完全不懂的人去让别人硬听懂，这种情况我认为最好就是要么沾点边知道有这么个东西叫这个名字，要么听的人就深入去了解具体是怎样交互的。因为强化学习不等于完全能够自我进化，但是很大可能已经有人因为这一句解释误解了强化学习，然后误以为这就是人工智能的自进化。

有没有必要读CS

然后有关于AI时代有没有必要读计算机，我想问如果不读计算机读什么？AI时代计算机难道不是更重要了吗？的确现在很多AI都能做很多编程的工作，甚至有不低的水平，但是有一说一，人工智能的水平还没有达到能代替算法工程师的程度，更不用说研究人员。
因为研究涉及到非常多伦理、思辨性值的东西，AI暂时是不具备的，可能部分内容AI能够帮助科研人员完成，但是真正去做一些开创性的东西AI做不到。
CS作为AI的母学科，两者不存在竞争关系。换句话说，AI是CS的产物，不是替代品。AI工具本身需要CS人才来设计更高效的训练架构，优化推理速度和资源消耗以及解决数据偏见、安全对齐等根本问题。

就业局势

其实从前两年开始就比较明显能看出来目前计算机行业的的格局就是**“高层紧缺、中层竞争、底层承压”**。很多人把CS就是想象的是全都是码农，而且是低级码农，每天都是在写print的，但是并不是。AI能取代的就是最底层的这种工作，也就给中层也带来了危机，但是高层能否取代不好说，应该说不太可能，因为整体的上限在拔高。目前而言市场也不再是需要只能在单一领域浅薄发展的人了，更希望出现要么是底层系统要么是AI+垂直领域的人才，所以纯CRUD开发、简单调参岗位确实面临自动化压力。

核心价值并未过时

因此我们可以说，CS专业的核心价值并未过时

（来自QWEN3.5-Plus）
正如知乎高赞回答所说：

“精通Python硬件控制、嵌入式开发是保就业的核心技能。它不仅是CS学生的进阶技能，更是非CS专业学生实现’跨界增值’的关键”知乎

所以CS专业未来可能可以向上深耕，专注AI难以自动化的领域，又或者横向融合，培养CS+X复合能力；非CS专业的或许也有必要学会驾驭工具，学会高效使用AI作为自己的工具，毕竟大家都在加速你保持原速那就是在“减速”。

“计算机专业的前景，短期看是进入一个应用广泛、薪资有竞争力的行业；长期看，则是获得一套理解并塑造未来数字世界的思维方式和工具”高考100

总结

AI不是CS的”终结者”，而是CS发展的新阶段。真正会被取代的，不是学CS的人，而是停止学习、拒绝适应、只停留在表面技能的人。保持好奇、夯实基础、拥抱变化，CS依然是通向未来最具潜力的领域之一。